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本项目主要研究基于嵌入式DSP芯片的自动指纹识别系统以及指纹识别核心算法，最终实现大量指纹样本在数据库下的存储，匹配和识别。本项目的关键技术与创新点包含如下几个方面：1.硬件设计部分为指纹识别算法提供了一个运行的平台。（1）整个算法采用了基于DSP芯片为核心的控制模块来实现，该DSP同时需要完成系统的控制和指纹库的管理。（2）采用了基于DSP芯片为核心的控制模块，利用UCOS-II进行了多任务实时应用系统的开发；采用32位的引导方式。（3）利用QDMA进行程序代码的自举运行，速度快，节约FLASH资源。2.软件设计开发了具有自主知识产权的指纹识别算法。（1）通过数学建模，结合灰度信息和方向信息的多级分割算法，将指纹图像分成背景区域，清晰指纹区域，模糊但可以恢复区域，模糊不可恢复区域；采用改进的gabor滤波器对指纹进行方向滤波，解决了纹线的粘连和断裂问题；采用基于二阶导数的指纹图像二值化方法，实现了指纹增强处理方法的改进。（2）利用块方向场和Poincare奇异点特征对指纹进行分类，保证了指纹分类速度和精度，并减少了指纹识别的时间。（3）经过指纹图像评估与综合模型，提出了利用线段向量和特征点周围块方向信息进行指纹匹配的算法，提高了指纹匹配的准确度。